 |
Riconoscimento
automatico del volto |
|
|
Sebbene i primi lavori di ricerca sul riconoscimento automatico del volto siano apparsi
oltre due decenni fa, negli ultimi anni si è potuto assistere a un improvviso e rinnovato
interesse nell'argomento, sia per il recente raffinamento di algoritmi peraltro già noti
da tempo, sia per la disponibilità di hardware di notevole potenza a costi molto
contenuti, sia per le crescenti esigenze di sicurezza e di sorveglianza. La gran parte dei
sistemi di riconoscimento opera su immagini in livelli di grigio riprese da viste
pressoché frontali, ma esistono tecniche anche per l'analisi di profili, che sono molto
importanti in determinati settori di applicazione, e stanno per di più facendo la loro
apparizione sistemi per il riconoscimento di volti da sequenze video, anche se i requisiti
computazionali in tal caso sono ancora estremamente elevati.
Le prestazioni delle varie tecniche di riconoscimento non sono facilmente valutabili
con oggettività, a motivo sia delle dimensioni non sufficientemente vaste dei database
generalmente utilizzati nei lavori di ricerca, che non consentono di estrapolare il
comportamento del sistema nelle condizioni operative reali, sia della loro eterogeneità,
che impedisce un confronto oggettivo tra le prestazioni di tecniche differenti. Va
peraltro osservato che negli ultimi tempi diversi lavori di ricerca hanno scelto di
utilizzare i circa 1100 set di immagini facciali (frontali, di profilo e intermedie, per
un totale di circa 8500 immagini) del database FERET, generato a cura del DARPA/ARL;
poiché sia le dimensioni sia la tipologia di questo database sono molto prossime a quelle
richieste in un sistema commerciale, è da auspicare che tale tendenza si rafforzi nei
futuri lavori di ricerca., consentendo così il confronto oggettivo e la validazione delle
tecnologie AFR proposte. Un'interessante discussione sui metodi di confronto e
valutazione, non limitata soltanto alle procedure di riconoscimento del volto ma
estendibile a tutte le tecniche biometriche di riconoscimento, è riportata in [73].
Ognuna delle tecniche AFR utilizzate nella ricerca presenta vantaggi e svantaggi di
varia natura: al fine di esaltare gli uni e minimizzare l'influenza degli altri sembra
indispensabile il ricorso a tecniche ibride, in grado di combinare contemporaneamente
diversi algoritmi di riconoscimento e di classificazione. Il volto non è ovviamente la
sola caratteristica di una persona mediante la quale essa può essere riconosciuta in
maniera automatica: proprietà almeno altrettanto utili sotto questo aspetto possono
essere individuate ad esempio nelle impronte digitali, nella firma, nella voce, nella
configurazione dell'iride o dei vasi sanguigni della retina. Sembra peraltro difficile,
allo stato attuale delle conoscenze in tutti questi campi di analisi, che un sistema
basato sull'analisi di un solo tipo di caratteristica possa conseguire un tasso
di riconoscimento soddisfacente per tutte le possibili applicazioni e per tutte le
possibili condizioni operative.
|
Riconoscimento
automatico del volto |
|
|
|
|
© 1997-2003 Paolo Marincola (Rome, Italy)
e-mail: pmaNOSPAM@acm.org (eliminare
i caratteri "NOSPAM" per ottenere l'indirizzo esatto)
Commenti, osservazioni e suggerimenti sono estremamente graditi.
Last revised: 2003-12-06 22:40
